随机共振与传统的线性方法(如相关、平均叠加或滤波等)不同，在信号检测中，它不但去除噪声，而且把部分噪声能量转换成信号能量，提高了信噪比。本文以弱信号检测为研究对象，提出了利用随机共振原理进行微弱信号检测的基本思想及具体实现方法。论文主要包括三个部分：1)基于随机共振原理的弱信号检测机理研究；2)自适应随机共振研究；3)随机共振在电子设备故障诊断中的应用研究。 论文的第一部分综合了前人对随机共振研究的基础上，根据信号测量要求，系统地研究了双稳随机共振系统与信号、噪声之间的关系。 系统、信号和噪声发生随机共振是有严格条件的。在信号测量时，一般是达不到这样的条件。论文的第二部分针对实际弱信号测量情况，首次提出了基于随机搜索(LRS)和“期望参数”的自适应随机共振系统，并在电路故障诊断应用中证明其可行性，解决了以往随机共振系统只能测一个频率信号问题，实现多信号测量，使随机共振原理应用于实际信号测量成为可能。 论文的第三部分利用自适应随机共振系统，以开关电源为检测对象，首次提出一种非接触式的，以电磁波为综合信息的基于随机共振原理的电子设备故障综合诊断系统。这是一种全新的方法，在电路故障诊断中还未见有报道。 论文最后以神经元H-H方程为基础，采用一种求解H-H非线性方程的算法，初步探索利用随机共振提高触觉神经元阈下触觉信号敏感能力的仿真研究。仿真结果非常理想。(生物实验工作正在做，由于时间关系还未有结果)这一应用研究的探索，为今后进一步把随机共振技术应用到生物医学工程领域打下了良好的基础。