中国城市居民主观幸福感的分析研究

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幸福是一个老生常谈而又带有神秘色彩的词语,是人类最美好的情感。2004年4月,前国家主席胡锦涛在美国耶鲁大学的演讲中,首次提出要将“关注入的幸福感”作为“六个关注”之一,这也引起了国内学者对幸福感的重视。2006年9月,国家统计局将幸福指数纳入统计体系,将其作为评估国家发展的指标之一。此后,在各地的工作报告中,“幸福指标”也渐渐崭露头角。这些都表明,幸福感问题已经成为中国政府关注的民生问题之一了。近二十年来,中国的经济得到了快速的增长,人们的物质生活得到了极大的丰富,所以研究居民幸福感不应该仅仅局限于物质条件,还应从精神层面进行测评。随着我国“城市化”进程的发展,越来越多的人成为了城市居民,其所占据的比重也与臼俱增,他们幸福与否的问题也引起越来越多的学者关注。很多学者从不同的视角展开了调查,使得影响城市居民幸福感的因素也日趋完善。城市居民幸福感可以定义为:城市居民对自己生活的满意度的感受和评价,是其生活质量中最具代表性的指标。目前,虽然我国对居民幸福感的研究很多,但是大多研究直接使用已编制的量表且只选取某一个地区的数据,在模型的选择和数据的计量方面太过简单,研究结果也仅停留在描述性统计和回归分析的层面。因此将影响居民幸福感的因素纳入到结构方程模型之中,并对其进行系统的分析,有利于更全面、更深入的研究幸福感。本文以中国家庭动态跟踪调查(CFPS)2010年成人问卷的数据作为切入点,首先阐述了幸福和幸福感的概念、相关研究情况,通过研究城市居民幸福感的相关理论及CFPS数据特征,确立影响幸福感的测量指标;其次利用SPSS17.0对数据进行筛选,并对变量中包含拒绝回答、不知道、不适用的个案进行删除,最后得到1902有效样本单位。在此基础上依据居民幸福感的相关理论基础确定五个潜变量,分别是:幸福感、健康、工作、社交和人生态度。然后利用AM0S17.0进行验证性因子模型的构建和拟合,并根据修正指数进行修正,最终确定了影响居民幸福感的测量指标。与最初挑选的21个可观测变量相比,有4个变量由于载荷系数偏小或者与其他变量存在高度相关被删除或替换。在理论分析和验证性因子分析的基础上,本文构建出最终的结构方程模型,并对其进行拟合。拟合结果显示,工作对幸福感的影响程度最大,其次是健康和人生态度。本文在路径分析的基础上还进行了多群组分析,分析结果显示,不同性别、学历和年龄都会在某些路径上对模型的稳定性产生影响,说明这三个调节变量对模型具有显著的调节作用。通过理论分析和实证分析,本文提出了四点建议:1.增进人际交往:2.提高身心健康:3.注重身体健康:4.改善工作环境。本文的创新点有以下几点:1.本文采用了定性和定量相结合的研究方法,运用结构方程模型来测量影响城市居民幸福感的因素。首先使用验证性因子分析模型,找出影响居民幸福感的因素,然后再通过结构方程模型进行全面的分析。其次,本文引入了多群组分析,对性别、年龄和学历对幸福感的影响做了进一步的说明;2.本文所使用的数据是中国家庭动态跟踪调查(CFPS)2010年的数据,其深度和广度二者同时兼得;3.研究影响居民主观幸福感的因素时,本文引入了一些别的学者没有关注的层面,比如在研究社交的时候,除了现实生活中的社交,本文还引入了互联网社交这一概念,所选取的指标是QQ好友数。
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