经济社会的快速发展，对电力系统安全可靠供电、电力系统运行稳定性提出了更高的要求。电力系统低频振荡的问题由来已久，国内外学者对于电力系统低频振荡的产生机理、分析方法等已经进行了大量的研究工作，并取得一定的进展。但是，目前大多数的分析方法还是针对已经发生的低频振荡进行分析，对于如何进行低频振荡预警，从而提前采取措施避免低频振荡的发生，还有待进一步研究。　　本文在对电力系统低频振荡发生机理进行分析的基础上，首先建立了电力系统低频振荡的分析模型，并在考虑大规模风电集中接入的基础上对模型进行修正，形成系统状态矩阵;然后，利用逆迭代转Rayleigh商迭代法对系统状态矩阵进行特征分析，得到特征值和特征向量;之后，利用所获得的特征值和特征向量筛选主导振荡模式，计算阻尼比指标和小干扰特征值指标，并在考虑系统运行参数和运行方式对低频振荡影响的前提下，提出了电力系统低频振荡综合预警指标的计算方法。最后，利用WAMS历史数据的Prony分析结果对预警指标进行修正，以保证所计算出的指标更加符合实际。　　本文利用基于OpenGL的电力系统可视化技术对得到的预警信息和振荡模式进行可视化显示，使预警结果更加形象、直观。　　最后，本文在算法和理论研究的基础上，完成了低频振荡预警系统程序编制工作。通过实例应用，验证了低频振荡的预警指标和效果的可行性和有效性。