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目的：一秒率、残总百分比和功能残气量参考值是肺功能检查的重要指标,常用于判断气流阻塞的程度,为疾病的诊断和防治提供依据。由于国内外缺乏一秒率、残总百分比和功能残气量参考值的统一标准,严重影响了临床诊断的准确性。许多医学工作者只是测定了某些地区的一秒率、残总百分比和功能残气量参考值,有的只是简单的描述了一秒率、残总百分比和功能残气量参考值与地理因素的定性的关系,对于它们之间的专题化,定量化研究未见报道过。方法：本文选取有关地理文献的六项地理指标,即为海拔高度、年日照时数、年平均气温、气温年较差、年平均相对湿度、年降水量作为影响因素进行研究。探讨了不同年龄、不同性别中国人的一秒率、残总百分比和功能残气量参考值与其六项地理因素之间的关系。并以整个中国为研究区域,借助GIS中的地统计方法绘制出医学指标参考值的地理分布图。结果：本文利用因子分析的方法研究了老年前期男性一秒率参考值、中年男性残总百分比参考值、老年男性残总百分比参考值与地理因素的关系,建立了数学模型,同时利用数学模型预测出未知点的医学指标参考值。老年前期男性一秒率参考值与地理因素之间的因子分析回归模型为：Y=77.93-0.0004518X1-0.0005240X2+0.05639X3-0.01615X4+0.03800X5+0.0003352X6±4.333中年男性残总百分比参考值与地理因素之间的因子分析回归模型为：Y=28.49-0.0007474x1-0.0002139x2+0.04396x3+0.03615x4+0.02961x5+0.0005054x6±4.552老年男性残总百分比参考值与地理因素之间的因子分析回归模型为：Y=33.49-0.001319x1-0.0003431x2+0.09287x3-0.01044x4+0.04255x5 +0.001286x6±4.856通过建立BP人工神经网络,选取对医学指标参考值影响比较大的地理因素,研究了中年男性一秒率参考值、中年女性一秒率参考值、中年女性残总百分比参考值、中年功能残气量与地理因素的关系。研究中年男性一秒率参考值与地理因素的关系,选取年日照时数、年平均气温、气温年较差、年相对湿度及年降水量为输入数据,构建BP人工神经网络,训练次数为1500次时效果最好。研究中年女性一秒率参考值与地理因素的关系,选取日照时数、年平均气温、气温年较差、年相对湿度、年降水量为输入数据,构建BP人工神经网络,训练次数为1200次时效果最好。研究中年女性残总百分比参考值与地理因素的关系,选取海拔高度、年日照时数、年平均气温、年相对湿度为输入数据,构建BP人工神经网络,训练次数为1500次时效果最好。研究中年功能残气量与地理因素的关系,选取年日照时数、年平均气温、气温年较差、年相对湿度、年降水量为输入数据,构建BP人工神经网络,训练次数为700次时效果最好。结论：以全国作为研究区域,选取全国4383个地区作为基础,利用数学模型或建立BP人工神经网络获得未知点的医学指标参考值,借助于GIS地统计方法,绘制出医学指标参考值的地理分布图。因此,如果知道了某一地区的地理因素值就可以通过数学模型或者建立BP人工神经网络获得这一地区的医学指标参考值,也可以通过查询医学指标参考值地理分布图获得。