基于案例智能分析的中医临证训练系统设计

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中医医案是祖国医学的重要组成部分,为中医临证实录,承载着历代医家宝贵的临床经验,因此医案成为中医学习中不可缺少的重要内容。虽然对医案的学习在中医教育中颇受重视,也尝试引进案例教学模式,但还不够普遍,教学的方式和手段仍以教师讲授为主,也亟待改进。本课题尝试改进目前中医医案的教学模式,将名医医案之精华用信息技术来重复和表达,使之变得易理解、可操作,故此开展了“基于案例智能分析的中医临证训练系统设计”的研究。本课题是以十五国家科技攻关项目“基于信息挖掘技术的名老中医临床诊疗经验及传承方法研究(名老中医学术思想、经验传承研究)”为背景的,因此传承名医的经验和学术成为本课题的研究宗旨。具体研究方法包括4个方面。①文献研究:采用文献研究方法研究医案的入选原则,以遴选出最适合用来进行训练的案例。②案例信息化处理:对入选的中医医案利用解析标引方法进行要素解析和数据规范化处理,包括中医医案文献信息的解析处理和对解析后的数据进行主题标引,将医案内容处理为计算机能够识别的信息数据。③信息技术的应用:用人工智能近似推理的理论和方法,完成案例要素的定性定量分析,以实现对医案辨证论治思路的挖掘;利用支持向量机技术,完成处方分类的模式识别,以作为评判训练效果的方法。④基于虚拟现实技术的设计:采用人机交互技术虚拟中医临证诊治过程(情境),并从中医临证训练需求的角度完成设计。信息行业有句名言“不怕做不到,就怕想不到”,本研究课题就是“要想到”的一次科学实践。本课题的研究是在北京中医药大学中医学信息研究室前期科研成果的基础上进行的。通过文献调研,制定了医案的入选原则,确定了整理医案文献的解析方法,编制了“医案文献解析细则”;研究并编写了适用于医案文献标引的主题词,制订了医案需标引的项目及“医案文献标引手册”;实践了用处方智能分析软件(CPIAS)以及基于SVM技术的中医处方分类识别软件(CMSVM)对数十例医案相关因子进行定性定量的综合分析和分类识别,在此基础上探讨了方证一致性评价技术和对照案例的符合率比较评价技术的应用效果,以确定系统开发所涉及的关键技术的可行性;完成了以中医临床基础训练和中医临证技能训练为目的的系统需求分析,并从结构、功能上进行了训练系统的需求设计。本课题的研究目的是让中医名医医案以智能案例教学模式走进课堂,在虚拟临证情境的环境中对学生进行临床基础和临床技能的训练。通过几百个甚至上千个医案案例的训练,不仅可以扩大学生对临床病症的接触面,还能让他们感到仿佛是名医在世、亲临佐诊;在充分发挥学生知识建构的主动性的同时,让他们学习到名医辨证论治的思路和方法;在利用系统评价功能了解自己的同时,激发出学生要提高临证能力的欲望和创造力。总而言之,能为提高培养新名医之效率做出贡献,是基于案例智能分析的中医临证训练系统研制的意义所在。
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