本研究考察了能源与经济增长之间的关系,将人均国内生产总值作为经济增长的衡量指标和因变量,将农业增长、能源消耗(化石燃料和电力)、工业占国内生产总值份额以及城市人口作为自变量,所用数据为金砖国家1980年至2016年和1990年至2015年的年度数据。本研究采用两个著名的模型来实现其目标,即柯布-道格拉斯生产函数和可拓展的随机性的环境影响评估模型(STIRPAT)。在评估能源消耗与经济增长之间的联系之前,对变量使用了单元根检验、协整检验和格兰杰因果关系检验等面板计量经济学方法,相应地采用了动态最小二乘法(DOLS)和完全修正最小二乘法(FMOLS)两种方法,采用格兰杰因果关系检验可确定具有重要政策含义的变量之间因果关系的方向。本研究的实证结果如下:i)所有变量在一阶方差后一阶自积。ii)面板协整结果表明,经济增长和可再生能源在1%和5%的显著水平上,无协整的零假设都被拒绝。所得结果揭示了变量之间的长期均衡关系。完全修正最小二乘法(FMOLS)结果显示,除城市人口外所有变量在1%或10%的水平上显著,表明各变量之间存在长期稳定的均衡关系。变量系数可视为弹性。iii)关于因果关系的方向,本研究利用格兰杰因果关系检验发现了从经济增长向农业增长的单向因果关系。这表明能源消耗在经济增长中发挥着至关重要的作用,直接和间接地作为生产过程中劳动力和资本的补充。在电力消耗和经济增长之间没有因果关系,这支持了中立假设。在这种情况下,为减少能源消耗而制定的节能政策不会对经济增长产生任何影响。政策建议是在不损害经济增长的情况下采取能减轻能源消耗不利影响的措施。这项研究的结果为政策制定者制定国家能源政策提供了一个对能源消耗-经济增长关系更清晰地认识。研究证明化石燃料与经济增长之间存在双向因果关系。这一假设认为能源消耗和经济增长之间存在双向因果关系,这意味着节能政策将对经济增长产生负面影响,而经济的增长也会促进能源消耗的增加。