【摘 要】
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该文对模糊神经网络的各个方面进行了系统的分析和研究.首先,分析了智能控制理论领域的发展趋势和热点.对神经网络理论和模糊控制的发展历史、现状以及其应用作了较为详细的
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该文对模糊神经网络的各个方面进行了系统的分析和研究.首先,分析了智能控制理论领域的发展趋势和热点.对神经网络理论和模糊控制的发展历史、现状以及其应用作了较为详细的论述.对各种模糊逻辑与神经网络技术结合方法的优点和缺点进行分析和对比,逐步得出自己对融合方法的认识.针对目前模糊逻辑与神经网络技术在融合中存在的问题,根据模糊逻辑与神经网络的本质和内在联系,提出一种新的结构优化的模糊神经网络.改进网络模型是在BP神经网络的基础上加以改进,以便实现模糊逻辑推理的功能,使得改进模糊神经网络兼具神经网络的自学习、并行处理和模糊逻辑的可以利用专家经验等优点.同时给出有效的网络训练算法,使得网络的性能有很大的提高.
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