随着互联网和移动支付的快速发展,更多的人选择在移动APP购物。相同的商品在不同的网购平台上的价格和优惠信息往往是不同的,甚至个别商品价格差异很大。如果有一个评估商品性价比的系统,用户点击商品比价后能搜索全网该商品并比价后显示,让用户买到最具性价比的商品。为了实现该功能,论文设计了一套基于云服务器的Android移动端优惠券比价系统。系统实现了通过输入关键字或者点击分类查询,查询到对应平台的商品信息,并且点击任意一商品比价按钮可查询到全网该商品或者和该商品最相似商品的比价信息。论文中所做的工作如下:首先,收集和整理关于采集数据和比价的资料,对移动端优惠券比价系统将要实现的目标进行需求分析;然后,详细分析探讨系统实现的关键技术。主要包括:电商开放接口、网络爬虫、中文分词,文本相似度比较以及图像相似度对比的使用进行了讨论和分析;其次,对系统进行设计和实现,系统的设计包括对整体结构设计、框架逻辑结构设计和系统数据库关键表的设计。系统实现根据功能需求与设计思想,将系统功能划分为提交查询、信息采集、信息处理、商品比价和前台显示几个模块。系统查询采用输入商品关键字内容或者点击商品分类标签实现。信息采集采用以开放API集成调用为主,网络爬虫为辅实现。信息处理,将采集信息按照商品实体关系筛选存放进My Sql,然后用NLPIR的分词系统采用字符串匹配方法分词,得到商品标题关键字集合,采用余弦相似性计算关键字集合相似度,然后调用Open CV库的SSIM和LBP方法,对商品图像计算相似度,最后综合文本和图像计算结果筛选过滤。比价功能,将计算相似的商品存放进SQLite数据库,然后价格比较并排序。前台显示,将需要的商品信息配置前台适配器,从数据库取出信息,对应商品实体关系添加到适配器显示。经过测试和验证,系统实现了商品全网比价功能,前台按照商品价格顺序列表显示。商品详情页点击领券或者购买链接都能跳转到相应的电商平台领券或者购买商品。系统使用了文本相似度比较和图像相似度比较结合的方法,提高了查询商品的精确度。