农业生产方式改革、农村经济发展以及实现农业现代化都与农业信息化发展息息相关。农业信息资源的深度挖掘与高效配置有利于推动农业信息化的发展。提高农业信息资源配置效率,可节省农业信息资源使用成本,可提升农业信息化水平,可帮助农业生产改革并提高农业生产效率。如果不能有效配置农业信息资源,很容易造成信息资源供需不匹配、资源综合利用效率低、投入资源的浪费等问题,影响农业信息化水平的提升。由于地区的耕地条件差异,环境的气候条件差异等使我国农业资源出现地区性比利失衡,人力资源配置与农业发展需求不匹配,导致一部分地区农业资源配置高度集中,另一部分地区则资源缺乏,拉大了地区间的差异。在陕西省城镇化加速进程中,存在典型的农业信息资源配置不合理的问题。本文以陕西省为例,将超效率SE-DEA模型与传统三阶段DEA模型相结合,充分考虑外部环境偏差、管理非效率偏差、随机干扰偏差等影响,对满足有效生产前沿面的决策单元进行分级排序,找出决策单元中相对有效值排名靠前的影响城市配置效率的资源信息,辅助陕西省各城市进行农业信息资源配置。本文首先对农业资源配置国内外相关研究的发展现状进行分析,对信息资源和农业信息资源的相关概念以及农业信息资源配置的相关理论进行简要介绍。其次,结合陕西省统计年鉴数据、国家统计局陕西省统计数据、互联网公开政务信息等数据,综合分析了陕西省农业信息资源发展现状。最后,依照农业信息资源配置效率评价体系,利用改进的三阶段DEA模型和Tobit模型对陕西省西安市、榆林市、延安市、铜川市、渭南市、安康市、商洛市、宝鸡市、汉中市、咸阳市的投入指标以及产出指标进行分析,总结宏观经济水平、总体经济政策、人才资源和农村居民受教育水平等环境因素对配置效率产生的影响。通过改进的三阶段SE-DEA模型排除环境因素影响后,陕西省农业信息配置的综合效率TE平均值由0.773上升到0.832,规模效率SE均值由0.844上升到0.9219,纯技术效率PTE的平均值由0.9087调整到0.9058,结合实际资料对比发现,调整后的测算结果可准确体现陕西省各地市的农业信息资源配置情况。研究结果有助于陕西省的农业信息资源优化配置及农业信息化发展。