副产煤气是钢铁企业最重要的二次能源,占企业总能耗的30％左右,科学合理的对煤气资源的生产和消耗趋势进行追踪预测,使调度人员从总体上把握煤气资源的波动趋势,进行优化调配,最大限度的利用煤气资源,对节约成本和减少环境污染具有重要意义。　　 目前对供需平衡预测的研究是在一个相对较长的时间段上所作的静态(稳态)预测,无法实现有效的实时动态预测,如何根据动态工况信息进行在线动态预测,为动态优化调配提供支持是一个很重要的研究领域。　　 本文在对钢铁企业各主工序工艺知识及煤气产生消耗特性进行学习研究的基础上,对影响煤气产需流量波动因素及波动状况进行了定性分析,针对钢铁企业影响煤气流量波动的因素复杂多变,而又难于把握的特性,提出了一种基于历史统计数据,并结合生产状态信息,综合运用实时数据、生产状态数据、生产过程工艺参数数据的分段短期动态预测建模方法。最后基于所建模型,设计了预测仿真实验平台,根据钢厂实测数据及预设生产状态信息对主要生产单元预测模型进行了不同预测时长下的仿真测试及预测效果分析,证明了所建模型的有效性。预测结果可以为调度人员进行短期煤气调度提供决策支持,同时为各种智能优化调度方案的实施提供基础数据。