云存储的廉价以及存储访问方便,吸引了越来越多个人和公司将自己的数据迁移到云中存储。但是公有云服务器并不是完全可信的第三方。首先云服务器可能由于自然灾害导致机器损坏从而使得数据丢失,还有可能由于恶意的攻击者攻击云服务器使得数据丢失,甚至云服务器自己为了节省存储空间删除长期未被访问的数据。如此看来,用户的数据完整性就不能得到保证。针对这一现状,已经有很多关于云数据的审计方案被提出来用于解决云数据完整性验证问题,但是现有方案还是有很多不足之处,本论文就此提出了针对不同场景的两种云数据审计方案:(1)面向混合云的云数据完整性审计方案混合云架构由私有云和公有云组成,论文中使用私有云担任数据上传者、标签生成者和审计者,公有云用来存储海量的数据,本论文改进同态哈希单审计方案提出了批量审计的方法。理论分析本方案是安全的和实验分析证明本方案在保护用户数据隐私的同时减少了计算量和通信耗时。(2)支持加密数据去重的云数据审计方案随着经济的飞速发展,每天都会有海量的数据产生,这对云服务提供商有不小的存储压力,因为这些数据中有大量的重复,所以需要一种支持去重的数据审计方案。本论文使用代理重加密来保证数据去重,引入代理重签名和设计新的审计方法实现数据审计和标签数据的去重,理论分析本方案是安全的和实验分析表明本论文方案具有较高的存储效率和审计效率。本论文针对云数据审计研究现状提出了适用于不同场景的两种方案,对于工业界面具有参考意义。