近年来,随着Android系统市场份额的不断扩大,Android平台上的恶意应用软件呈现爆炸式的增长,给用户的隐私和财产安全构成严重威胁。因此,如何对Android平台上应用软件的安全性进行有效评估,已经成为人们当前关注的焦点。本文的主要研究内容如下:(1)研究了Android平台的相关技术与理论,剖析了Android平台存在的安全威胁问题。(2)通过对恶意应用和良性应用样本权限的分析,建立了一种安全威胁特征提取的机制。应用逆向工程技术对样本应用进行权限信息的提取,再使用卡方检验算法和频数统计的方法对权限与恶意应用行为之间的关系进行分析研究,以权限为应用安全评估评价的因素集,建立了一种安全威胁特征提取的机制。(3)提出了一种改进的AHP-模糊综合评判算法。传统AHP-模糊综合评判算法的评价集分辨率不高,指标权重不明确,改进的AHP-模糊综合评判算法通过三角模糊数和解模糊对评判等级的区间进行量化,提高了评估结果的分辨率;同时通过变异系数法对指标权重进行修正,使权值更加科学、客观和精确。(4)设计实验对改进后的AHP-模糊综合评判算法进行了评估验证。通过对恶意应用软件的检测率、算法改进前后的评估结果、良性应用与360移动安全人工评级的评估结果分析,验证了改进的AHP-模糊综合评判算法的有效性。