保险业是经营风险的特殊行业，在现代社会中，保险已成为保障经济正常运行和社会稳定发展必不可少的组成部分。一旦保险公司出现偿付能力不足或破产，势必损害投保人和被保险人的利益，伤害保险业的信用和声誉，甚至会危害社会稳定。因此加强保险公司偿付能力预测，以便提前对可能出现偿付能力不足的保险公司进行预警，对控制偿付能力风险显得尤为重要。本文首先对国内外保险偿付能力预测的研究文献进行了回顾，从偿付能力的含义、偿付能力的界定、偿付能力额度和偿付能力充足(不足)等几个方面阐述了保险偿付能力的内涵，分析了影响保险公司偿付能力的宏微观因素。其次，本文对美国和我国的偿付能力预测指标体系进行了详细的分析与比较，指出我国预测指标体系存在的问题并给出改进建议；在此基础上，本文介绍了几个典型的偿付能力预测计量模型，通过优势和局限性的比较，指出决策树模型更适用于对偿付能力不足进行预测，从而选取1997～2004年具有完整财务报表的财产保险公司相关数据，以偿付能力充足率这一指标作为判定财险公司偿付能力是否充足的标准，以保险监管指标作为预测变量，运用数据挖掘(决策树)软件，分别进行了提前一年(T-1)、提前两年(T-2)、提前三年(T-3)的财险公司偿付能力预测研究。另外，本文还运用信号-噪音比差方法对预测指标的信息含量进行了定量分析；比较了信息含量最大的五个指标与全部指标的预测结果。最后，根据实证研究结果给出了完善我国财产保险偿付能力预测的若干建议。