【摘 要】
：
聚合物先驱体陶瓷转化法（PDC approach）是利用有机聚合物先驱体优异的加工成型性能,经加工成型、交联及热解等步骤,制备陶瓷材料。但先驱体纳米粒子在有机-无机转化过程中,涉及复杂的裂解反应。再加上纳米粒子表面积大,表面未成键电子多,致使其活性大,在热解过程中粒子间容易发生相互反应,生成块体陶瓷。因此使用该方法制备核-壳纳米粒子的报道较少。本论文中使用沥青为隔离剂,以含钴聚碳硅烷溶胶粒子为原料
论文部分内容阅读
聚合物先驱体陶瓷转化法（PDC approach）是利用有机聚合物先驱体优异的加工成型性能,经加工成型、交联及热解等步骤,制备陶瓷材料。但先驱体纳米粒子在有机-无机转化过程中,涉及复杂的裂解反应。再加上纳米粒子表面积大,表面未成键电子多,致使其活性大,在热解过程中粒子间容易发生相互反应,生成块体陶瓷。因此使用该方法制备核-壳纳米粒子的报道较少。本论文中使用沥青为隔离剂,以含钴聚碳硅烷溶胶粒子为原料,利用先驱体转化法,经交联、热解制备一种碳包覆的含Co陶瓷纳米粒子。该材料经除碳或者刻蚀硅化物步骤,分别获得具有多孔核-壳结构的含Co陶瓷纳米粒子和中空多孔碳材料。具体研究结果如下:碳包覆的含Co陶瓷纳米粒子经500℃空气除碳,制备出一种具有多孔核-壳结构的含Co陶瓷纳米颗粒。采用XRD、TEM、XPS、Raman和BET等测试方法研究了核-壳纳米粒子中介孔的原位形成机理,以及纳米颗粒的微观结构和相演变过程。独特的核-壳结构、复杂的相组成和原位形成的介孔,赋予陶瓷纳米粒子优异的电磁波吸收性能。通过调节除碳时间,陶瓷纳米粒子-石蜡复合材料在X波段（8.2-12.4 GHz）,最小反射系数达到-60.9 dB,最大吸收带宽为3.50 GHz;通过调节匹配厚度,有效吸收带宽覆盖达到15.5 GHz（从2.5到18 GHz）。碳包覆的含Co陶瓷纳米粒子经HF溶液刻蚀,去除材料内部的硅化物,获得一种具有中空多孔结构的沥青衍生碳材料。通过调节热解温度,探索沥青衍生碳材料的微结构演变规律,并研究其作为锂离子电池负极材料的电化学性能。结果显示,当热解温度为1200℃时,具有最大的比表面积值（210.06m2/g）。中空多孔结构的设计有利于提高其锂离子和电子的传输性能,提高电池的循环稳定性。当热解温度为1200℃时,合成的沥青衍生碳材料在1C电流密度下循环450圈,放电比容量达到559.0mAh/g,每圈库伦效率＞99.2%,展现出了优异的锂离子存储性能。
其他文献
近年来,随着“智慧城市”理念的推行,人们愈发关注城市公交系统的运营效率问题。移动通信技术和大数据技术的迅猛发展为乘客和公交系统交互创造了条件,弹性公交系统是结合了公交系统与上述两种技术的一项创新型公交系统,该系统可以动态地调整公车行驶路线、调度车辆来满足乘客请求,在有效缓解交通压力、节省能源消耗的同时保证乘客乘车的舒适度,其出现反映了城市公交系统朝灵活性和便捷性发展的趋势。传统公交系统中设置的固定
为了保障IT服务的稳定运行,由人工智能与运维结合的智能运维近年来引起关注。其中两项核心任务为预测与异常检测。预测是基于时间序列估计出下一状态值。异常检测是基于时间序列判断当前状态值是否异常。当前二者的主要挑战是:在现有方法中被分开处理,且无监督场景下异常会干扰模型,同时精度较高的深度学习在计算资源有限时难以应用。因此,研究面向IT运维时序数据的预测与异常检测有重要意义。基于上述分析,论文提出以下两
统计图作为日常生活和工作中常用的数据载体,通过图像的形式能够传输数据的内容、占比、走势等信息。近年来,在统计图问答任务上不断涌现出各类基于深度学习的算法,并取得了不错的效果,但仍旧存在一些问题和局限。因此,本文致力于统计图问答任务的算法研究,将任务划分为不同子任务模块,针对不同子任务模块的特性及研究现状提出解决方案,并结合各模块的工作提出新的算法模型框架解决统计图问答任务。本文的研究工作可以概括如
大多数图像超分辨率（Super Resolution,SR）方法假定低分辨率（Low-Resolution,LR）图像是由高分辨率（High-Resolution,HR）图像通过固定的退化方式（如双三次插值下采样）得到的。但现实世界中的LR图像的退化过程多样,当LR图像的退化方式与SR模型假定的退化方式差异较大时,SR效果不佳。因此,图像盲超分辨率方法是图像超分辨率领域的研究趋势,而在盲超分辨率任
现实生活中有很多场景是用更普遍的图结构进行表示的,如引文网络、蛋白质分子网络、知识图谱等等。传统的卷积神经网络在挖掘图结构数据的特征和模式方面显得无能为力。为了能够在图结构数据上进行卷积操作,研究者提出了图卷积神经网络以解决图结构数据上平移不变性缺失所造成的问题。近几年,图卷积神经网络发展迅速,在用户推荐系统、舆情监控和控制、癌症预测等领域都得到了大量的成功应用。为此,本文在详细研究图卷积神经网络
雾、霾等恶劣天气条件下采集到的图像往往存在对比度衰减、颜色偏差、成像模糊、信息损失等问题,严重影响户外场景监测、视频监控、导航跟踪、目标检测等计算机视觉任务。对有雾降质图像进行恢复和增强以提高场景能见度,复原图像原有细节,对于改善和增强视觉任务在户外场景下的应用性能具有重要意义。传统去雾方法基于统计假设加以先验条件的约束,在现实场景中往往难以泛化。基于深度学习的去雾算法通常依赖大量成对的有雾/无雾
随着碳捕集与封存（CCS）技术的快速发展,由套管腐蚀引发的CO2地层泄漏问题已经成为制约其广泛应用的瓶颈之一。为了评估套管在碳地质封存环境中的腐蚀风险,本文系统研究了碳地质封存套管/水泥界面模拟环境中P110钢的腐蚀规律。首先,通过失重测量和表面分析方法研究了典型地层模拟液中的Cl-浓度、溶解氧浓度和CO2压力对P110钢局部腐蚀的协同影响规律。研究发现,在80℃、10 MPa条件下,当地层模拟液
目的比较术中生命体征变化和顺行性遗忘在咪达唑仑联合舒芬太尼麻醉（咪唑组）、丙泊酚联合瑞芬太尼麻醉（丙泊酚组）支气管镜检查中的差异，探讨无痛清醒支气管镜检查发生顺行性遗忘的影响因素。方法选取2020年1月-2020年3月中南大学湘雅医院110例常规行支气管镜检查的患者，随机分为咪唑组（n=68）及丙泊酚组（n=42），记录两组患者麻醉诱导前（T1）、麻醉诱导后（T2）、内镜经过声门时（T3）、内镜检
随着生活水平的提高,人们对物品储存的要求更加复杂和严格。如希望能够获得更长的有效保质期;能够在冷冻环境下包装有锋利棱角的物品;包装效果受环境温度或湿度的影响较小等。这就要求包装材料需要有更好的阻隔性和韧性。采用高分子薄膜材料包装物品是一种保鲜储存的有效方式,其中,双向拉伸尼龙（BOPA）薄膜具有优异的力学性能,广泛应用于各种包装领域,但其阻隔性并不突出且吸湿率高,妨碍了包装效果的进一步提高。聚己二
碳纤维增强聚合物电解质复合材料超级电容器将结构器件的承载功能和电源器件的储能功能结合一体,可提高系统整体的结构效率与能量密度,在汽车工业和航空航天领域具有广泛的应用前景。目前,复合材料超级电容器的研究尚处于基础研究阶段,器件储能性能和电解质组分的离子电导率难以满足应用需求,关于电容器及其组分的结构功能相关性与协同调控研究基础薄弱。基于此,本文采用环氧树脂与电解液混溶,利用诱导分相法制备双连续相固态