辽宁省地质结构复杂,矿产资源丰富,是全国著名的重工业基地。悠久的采矿历史和工程建设项目的日益增加在促进经济发展的同时也引发了水土流失等诸多生态环境问题,严重的甚至会对人民的生命财产安全造成严重威胁。近十多年来,国家在大力加强矿业开发等生产建设项目水土保持监督管理力度的同时,也越来越重视矿区的规划治理与生态恢复,极力推进空间信息技术在该领域的研究和应用。矿山开发占地信息的获取是进行矿区土壤侵蚀估算和生产建设项目监管的前提,而矿区土壤侵蚀的估算又是加强矿区水土保持监管、进行矿区规划治理与生态恢复的基础工作,因此,逐步解决矿山开发占地信息提取、矿区土壤侵蚀估算以及生产建设项目监管中存在的科学问题,才能为矿区合理规划与治理工作奠定基础,同时推进生产建设项目监管模式的科学发展。首先,为了解决当前技术条件下矿区遥感调查中存在的工作量大、效率不高、精度不足等问题,本文基于遥感数据进行了技术和理论层面的研究。基于多光谱影像和DEM数据,选取矿山建设用地与其它地物之间存在显著差异的特征指标参与矿区识别。应用该方法在南芬区得到了较为满意的矿区提取结果,有效提高了识别精度和分类器的运算效率,具有可靠性以及较好的实用性,可以满足矿山占地信息提取的需求。与此同时,分析了矿山地物的影像特征并建立遥感图像识别的逻辑关系,构建了矿山目标的空间结构要素及多目标组合关系特征识别标志,进一步增强了矿山开发占地信息提取的准确性和效率。以上研究为矿区规划治理与监管中矿山占地信息的获取提供了技术支持。在此研究基础上,提取辽宁省矿区占地信息,然后分别应用分级标准和通用土壤流失方程进行辽宁省矿区土壤侵蚀估算,探讨不同方法下矿区侵蚀强度的差异以及它们的精确程度,以便为将来进行矿区水土保持规划、生态恢复、科学监管提供客观必要的基础数据。通过对不同估算结果的比较可以看出,采用分级标准得到的侵蚀强度等级普遍比通用土壤流失方程估算的等级偏低,通用土壤流失方程更适用于矿区土壤侵蚀的估算。论文将矿区提取研究成果应用到新兴的生产建设项目“天地一体化”监管中,以千山区为试点对该监管模式进行探索性应用,准确获取了生产建设项目的扰动状况、数量、分布及动态变化情况,有效验证了该监管技术的可靠性和实用性,并探讨了该监管方式中涉及的关键技术和科学问题,为将来更好的推广到全省生产建设项目监管中奠定了基础。论文的创新性在于提出了基于多光谱影像和DEM数据的综合多特征指标矿区识别方法,通过提取植被、地质、地形方面具有特定意义的指标,并筛选出在矿区与非矿区具有显著差异的指标作为识别矿区的最优波段组合,以此来解决数据信息冗余而导致运算量过大的问题,实践证明该方法可以提高矿区识别的效率和准确性,为矿山占地信息提取技术的发展提供了新思路。