中厚板是钢铁工业不可缺少的重要钢材品种，钢板轧后的水幕冷却技术则是提高中厚板产品质量的重要的工艺方法。但由于中厚板轧后水幕冷却过程的机理非常复杂，难以建立精确的数学模型，仅靠传统的控制理论与控制策略难以取得理想的冷却效果；模糊控制理论与应用为解决这—类复杂的控制问题提供了一种新的尝试方法和有力的工具；遗传算法则为解决优化问题提供了一种有效的途径。 本论文首先对水幕冷却过程的受控对象进行了深入的理论分析和研究，提出了基于遗传算法的水幕冷却过程的多级智能控制系统方案，把遗传算法、模湖控制、多级递阶智能控制的理论和方法应用到水幕冷却过程建模型和控制中，并在控制级中对水幕的上、下幕流量控制对象进行了模糊建模，采用了双闭环流量比值模糊控制的控制策略进行了仿真研究，结果表明了所建的模型是可靠的，所提出的方案是可行的，控制性能品质满足生产工艺的要求；接着，把遗传算法和模糊控制技术有机地结合起来，对其中的模糊控制器的控制规则进行了调整和优化，进一步设计了基于遗传算法的双闭环流量比值模糊控制系统，仿真结果表明优化后的控制系统和未优化前的控制系统相比较，其超调量、调整时间、余差等控制品质得到了较大的提高和改善，控冷效果更为理想，证实了遗传算法和模糊控制技术结合在解决优化问题上的有效性。最后，对影响水幕冷却效果的各个主要控冷参数进行了深入的理论分析，确定了主要的控冷工艺参数的设定值计算模型。