近年来，我国通讯市场的拆分、重组使得通讯企业之间的竞争越来越激烈，企业的决策对通讯行业格局的影响显得越来越重要。通讯企业的经过近年的发展，逐步建立了比较完善的计费系统、结算系统、渠道系统、客服系统、网管系统、财务系统、统计系统等各种业务支撑系统，积累了庞大数量的各类数据。如何整合历史数据、构建商业智能(Business Intelligence，BI)平台，发挥对企业决策的支持作用，成为通讯行业普遍面临的一个重要课题。整个BI体系结构，从简单的报表输出和领导信息系统(Executive Information System，EIS)、多维分析统计和数据挖掘，到探索能力以及可定制的分析应用技术等，有了相当的发展。支持和维护任何BI环境的基础是建立一个高质量、可信赖的数据仓库。数据仓库技术的不断发展，给电信BI建设带来了前所未有的机遇和挑战。面对巨大的市场潜力和激烈的竞争，如何为电信企业构建一个先进、完善的数据仓库系统—即经营分析系统—进行决策支持，从而提升核心竞争力、进一步增强客户满意度已经成为国内电信企业发展的当务之急。本文在比较研究了典型的、流行的数据仓库架构的基础上，提出了适于大型企业的数据仓库集线器与轮辐式架构的改良方案—基于数据中间层的数据仓库体系架构，它可以增强数据仓库的可用性、易用性和可扩展性，实现各数据集市间的数据共享，降低ETL脚本开发的难度，以空间换时间的方式，提高系统的访问速度，减少系统资源的消耗。本文以省级电信公司经营分析系统为例，对其实施背景、业务目标进行了综述。重点论述了利用数据仓库技术、结合商业逻辑，构建电信数据仓库的中央数据仓库数据模型、中间层数据模型及数据集市层数据模型的设计思路、原则、约定和方法等。