基于因子分析的上市银行绩效评价

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股票市场是联系筹资者和投资者的纽带。随着经济的发展以及人们投资意识的增强,越来越多的人们开始关注股市并进入股市投资。然而风险与收益并存,投资者必须掌握相当的知识及技能才能在最大程度上规避风险,获取收益。而在这些知识及技能中,对上市公司的绩效评价能力是不可或缺的。上市公司都会定期公布其财务报表,然而对于一般投资者,财务报表中指标繁多复杂,很难在不具备专业背景的情况下对上市公司进行有效的分析。在这种情况下,业界已经总结出了一些解决方法,最常用的就是综合评分法。综合评分法通过纳入一些常用的财务指标,并统计各行业对应财务指标的平均水平,通过二者之间的对比来给评价主体的各项表现打分。最后按照一定的方法给每个指标赋予相应的权重,加权得出综合评分,从而判断公司的综合表现。这种方法虽然简便易行,但指标的选取以及权重的确定存在一定主观性,使其综合评价的结果有失公允。考虑到上述情况,本文借鉴综合评分法,通过因子分析对于选取的财务指标进行客观赋权,进而对上市公司的绩效进行评价。由于因子分析可以通过挖掘数据内部之间的关系,分析各个数据对于最终结果的贡献率确定各个指标的权重,所以使用因子分析可以较好的克服传统评价方法对于指标赋权过于主观的缺点。同时因子分析可以将众多的分析指标归类为少数的几个因子,从而通过降维达到简化评价和解释的目的。由于因子分析法的这种特性,它在很大程度上弥补了传统综合评分法的不足。截至2012年,我国已有十六家银行上市,上市银行已经成为我国证券市场的重要一部分。本文将以十六家上市银行为例,利用因子分析法对于指标进行处理,进而对我国上市商业银行做出绩效评价。指标选取方面,本文以CAMEL评价体系为基础,从资本状况、资产质量、管理水平、盈利状况、资产流动性五个方面,选取相关评价指标。与之前用于商业银行财务分析模型不同的是,鉴于近年来的金融形势,银行体系的安全性问题日益突出,本文在选取评价指标的过程中加入了反映商业银行安全性的资本充足率、核心资本充足率等相关指标构建评价指标体系,以期更加全面地反应商业银行的绩效表现,并对我国十六家上市银行进行绩效评价。最后,本文选取2011年各上市银行的相关数据,运用上述方法对各家银行进行绩效评价,给出综合业绩评分,并对评分结果进行解释。
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