近年来，我国城市交通拥堵问题日益严重，大力发展公共交通已逐渐成为公认的缓解城市交通拥堵问题的有效途径。建设专用道是优先发展公共交通的一条捷径，但是在建设里程逐渐增加的背景下专用道发展存在困境。同时，新的数据环境的出现使得从更多角度研究公共交通领域的相关议题成为可能。在城市交通和城市空间关系方面，需要面对的问题可以概括为如何度量专用道的主要技术特征和空间连接特征；如何量化得到专用道在公交网络中的作用；如何在明晰专用道在公交网络中作用的条件下实现专用道沿线公交精细化改善。
　　本研究以上海专用道为例，通过新的数据环境(包括商业网站开放数据和公交IC卡数据等)和传统公交相关数据的相互支撑，围绕“专用道在公交网络中的作用”这一主题，完成“数据获取—特征提取—规律识别—决策应用”的研究过程和分析架构。
　　首先，本研究分析了专用道建设情况和技术特征。在介绍专用道线网规模发展历程的基础上通过界定范围内的多源数据采集的专用道截面信息，提取专用道的基本技术特征、与轨道交通相关的专用道技术特征以及与城市建成环境有关的专用道技术特征。
　　其次，本研究提出了专用道网络空间连接性和贡献度的分析方法。在复杂性科学中相关理论的支撑下，利用边介数对专用道在网络中的空间连接性进行分析，并在此基础上利用客流相关指标对网络进行流量加权，分析得到专用道贡献度指标，借此说明利用公交车辆和社会车辆实现空间联系的特征。
　　再次，本研究试图通过多维属性分类的方法对专用道作用进行分析。将基于专用道的技术特征和空间连接特征的多维属性划分为数个观察视角，利用聚类算法达到简化专用道属性背景差异和属性间复杂关联特征的目的。随后，利用决策树算法描述多维属性的分类过程，分析专用道特征之间的影响路径，并归纳专用道在公交网络中的作用，明确专用道网络中的重点研究对象。
　　最后，本研究讨论专用道在公交网络中作用的决策应用。通过问卷调查的形式建立宏观描述和微观调控的桥梁，确定公交网络发展潜力大的专用道沿线公交乘客在态度上的主观偏好，借助结构方程模型了解公交乘客出行意愿的内在机理，确定其服务改善实施的对策。
　　本研究立足于专用道在公交网络中的作用分析，构建了基于多源数据的专用道在公交网络中的作用定量研究思路；进而挖掘专用道相关网络的关联关系，发现专用道主要发挥公交网络的补充、实现空间联系、跨区域客运通道、公交通道以及轨道网络的补充、过渡、联络等作用，为进一步预判专用道建设的规划效果提供依据。同时，搭建了新兴数据和传统数据相连通的桥梁，为专用道规划政策和运营优化措施提供技术支撑。