【摘 要】
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该文采用神经网络逆系统方法进行了进一步研究,分别提出了多目标励磁控制策略和TCSC(晶闸管可控串联补偿)本地量控制策略.主要取得的研究成果如下:1.多目标励磁控制器.首先分
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该文采用神经网络逆系统方法进行了进一步研究,分别提出了多目标励磁控制策略和TCSC(晶闸管可控串联补偿)本地量控制策略.主要取得的研究成果如下:1.多目标励磁控制器.首先分别以发电机机端电压和功角为被控目标,基于神经网络逆系统方法实现了非线性系统的线性化,从而设计出相应的单目标励磁控制器.在此基础上进行研究和分析,针对单目标控制策略的不足,为同时改善机端电压的调节精度和功角稳定性,从而增强系统暂态性能,提出了多目标励磁控制器的设计方法.不同励磁控制策略的仿真结果对比说明了多目标控制策略的优越性.2.TCSC本地量控制策略.首先分析了使用非本地量的TCSC控制策略,指出本地控制的必要性.在分析了已有的一些TCSC的本地控制方法的基础上,提出了新的基于神经网络逆系统方法的TCSC本地量控制策略.所设计的控制策略仅需要知道TCSC安装处的可测信息,独立于系统的具体参数,易于工程实现.理论分析和仿真结果表明,提出的TCSC本地量控制策略能够满足实际的工程应用需要,并可以有效地增强系统稳定性,改善系统的暂态性能.
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