在过去几十年中，合成孔径雷达(SAR)随着科学技术的不断发展而获得了很大的发展。合成孔径雷达是一种高分辨率的微波成像雷达，具有全天时，全天候的特点，并具有一定的地表穿透能力，获得了很大的作用于军事和民用。当前 SAR图像通常是由星载或者机载SAR对地面的成像，成像范围较大，数据量较高，所以如何对SAR图像进行高压缩比的压缩，从而降低数据量，以有利于存储和传输过程。因此SAR图像压缩研究方面已经变成了SAR图像处理中的关键问题之一。　　本论文针对小波变换的SAR图像压缩方法进行了研究，主要研究内容如下：　　首先，介绍了SAR图像压缩的意义、国内外研究现状，介绍了小波变换理论、小波的多分辨率分析、提升小波变换和小波变换编码的几个基础性。　　然后，论述了SAR图像统计特征，图像压缩小波基选择，详细研究了基于小波的空间树结构—SOT以及基于SOT的EZW嵌入式编码算法和SPIHT算法，并在SPIHT算法对SAR图像在不同比特率下进行压缩实验分析。为了进行处理SAR图像相干斑、提高SAR图像压缩效果，本文给出一种结合小波软阈值去噪算法的SAR图像压缩方法，并给出了采用SAR图像的仿真实验结果。　　最后，论文研究了基于ROI的SAR图像压缩方法，介绍了ROI掩模在编/解码过程中的生成方法，并详细研究了感兴趣区域编码算法，通过分析现有算法的优缺点，提出了通用的部分位平面偏移方法(GPBShift)。该方法结合了两种标准算法的优点，并能以不同优先级对多个ROI进行不同质量编码，且能对ROI和BG区域的相对质量灵活地控制。此外，MaxShift、GBbBShift和PSBShift三种方是GPBShift方法的特殊情况。