InSAR是近几十年来发展起来的一项新的遥感技术。它作为传统的SAR技术和干涉技术相结合的产物,利用相干雷达信号的相位作为除幅度以外的额外信息源,能够全天时、全天候获取大面积、数字化的高精度三维地形数据,监测地貌形态的变化及进行地物分类等,突破了SAR成像的局限性,成为建设数字地球不可或缺的手段。　　 InSAR的仿真技术对InSAR参数优化设计、系统参数定标,并开展遥感应用技术或数据获取方式方面的研究和评估都具有十分重要的作用。　　 从系统设计角度看,InSAR的设计与发展具有很大的工作难度,造价也相当昂贵。因此对于设计工程师而言,清楚了解各种系统参数和目标参数对系统和图像的影响是至关重要的。　　 从用户角度来看,用户的要求体现在各种设计精度上,所以有必要检验和考察已知的设计参数得到的图像产品。用户应该确定哪些参数最能满足他们的特殊要求。因此在InSAR设计之前,对规定的设计参数进行深刻理解和预测是绝对必要的。　　 实现上述这些目标最为经济有效的办法就是开发InSAR仿真器。InSAR系统的仿真是通过地面高程数据、地面电磁特性及系统的几何模型和信号模型来建立进行干涉处理的信号数据。　　 仿真算法的研究是进行星载分布式干涉合成孔径雷达(InSAR)仿真的重要手段,其中涉及到了一些算法和计算模型,比如分形插值算法,陆地杂波后向散射系数计算模型,频域仿真算法计算原始回波信号等,利用这些方法和模型我们可以比较好的仿真出雷达成像质量的好坏。本文根据InSAR干涉测量的机理对高程数据进行了后向散射系数计算,以及原始回波计算给出了仿真结果。实验证明本文提出的仿真方案能够精确、有效地仿真得到InSAR的干涉数据,对InSAR系统设计与研究有十分重要的意义。