领域概念相关论文
随着大数据时代的来临,网络数据呈现爆炸式增长趋势。如何从海量的网络数据中快速高效获取知识信息成为了网络数据时代亟需解决的问......
[目的]实现对领域概念上下位关系的自动识别,以解决领域本体自动化构建中领域概念间语义关系的自动获取和确立问题.[方法]将传统无......
传统的专家识别系统大多采用一组带权重的关键词来表征专家的专长,然而这种基于关键词的专长描述不足以概括专家的研究主题。提出......
为提高本体在海量web中概念学习效果,提出基于仿射传播算法的本体学习框架,框架设计基于文本解析、相似度计算、概念抽取等过程获......
在语义技术及其应用中,本体学习是一个研究热点,而领域概念筛选则是本体学习的基础。对于领域概念筛选问题,领域一致度与领域相关......
概念是本体的核心,人工抽取领域本体概念存在工作量大、速度慢、维护及更新困难等问题。以压铸模领域概念抽取为例,通过分析领域概......
提出了一个针对领域概念的开放式语义关系抽取方法,不需要预先定义关系类型,对句子进行依存句法分析,抽取最短依存路径,并通过添加......
为了提高领域概念筛选的准确率,对测试数据进行了筛选,指出了算法误筛选常用词汇的问题,分析了常用词汇的高一致度值导致高综合值......
在面对企业管理数据的表示问题的时候,进行现代化的企业管理数据共享平台的建立是关键所在。在本文的分析过程中,主要以本体知识管......
为在领域本体学习过程中实现最优同领域概念聚类并解决概念重叠问题,通过引入图熵极值理论,提出一种新的领域概念聚类方法。依据最......
从大规模领域语料库中抽取领域概念,现有方法不能有效识别复合概念.本文提出一种基于混合判定模型的复合概念抽取方法,首先对文本......
由于现有领域概念筛选方法中领域筛选存在不准确的缺点,提出了一种改进的本体学习中的领域概念筛选算法。该算法针对领域相关度和......
在领域知识库的构建过程中,领域概念的识别是一项非常重要的步骤。当前基于统计方法仅按词频进行领域概念的识别,而一些较长的重要......
为了能在小规模特定领域语料库上进行有效的概念聚类,提出了一种基于动词依存集的领域概念聚类方法。根据同类领域概念与特定的领......
以提高领域概念相关性判断的准确度为研究宗旨,提出综合利用中文维基百科的分类体系结构和概念释义内容进行概念间语义相关度计算......
为满足产品生命周期管理面临的全面集成、快速开发和部署等深层应用需求,通过深入分析产品生命周期管理领域概念,提出由领域纲要、......
领域概念是一种领域知识的表现形式,它是人类在认知过程中对于特定事物的抽象描述。领域概念也反映了所属领域的发展变化。领域概......