随着网络媒体的不断发展以及网民数量的日趋增加,越来越多的人愿意在网络上参政议政、表达观点,互联网已逐步成为舆情产生和传播的重要场所。网络舆情也在社会生活中发挥着越来越重要的作用。能够及时、全面的掌握网络舆情信息不但能够有效的防止突发性的网络恶性事件,同时也能够为政府部门科学化、民主化的决策提供参考依据。加强管理,开展网络舆情信息的监测与预警,已经成为目前各级政府部门急需解决的现实问题。因此,建立有效的网络舆情分析系统,对维护社会的稳定发展有重要意义。传统的监测系统采用“被动出击”的方式发掘网络舆情,在面对海量的网络信息时,不仅时效性、准确性较低,而且难以对舆情变化做出迅速响应。本文针对网络舆情形成迅速、相关信息量大、发展变化快的特点,在网络舆情信息监控系统研究中,重点放在了敏感信息的抓取、网络热点的自动发现以及网络舆情的主题追踪上,提出了有效的识别、追踪监控策略。本文针对实际应用需求,通过研究舆情热点自动发现及深入分析技术,建立基于数据挖掘的敏感信息分析框架,研究其中的各项关键技术,设计实现了敏感信息定义及敏感信息挖掘方法。敏感信息是由用户输入的敏感词、敏感词关联词、它们之间的相关程度及关联构成的集合,采用数据挖掘技术,进行关联分析和聚类分析等,可以为用户返回与敏感词相关联的信息。基于敏感信息的挖掘算法提出了网络热点自动发现以及主题追踪的有效解决方案。同时为了应对网络舆情数据量巨大的特点,加入文本信息预处理模块,对信息进行过滤,减少了后续处理过程中的干扰数据以及冗余运算,提高整个系统的效率以及准确性。应用本系统设计可以让用户了解到网络上正在发生的舆情事件,并且持续自动的追踪事件的发展,快速、完整且全面地了解事件全貌。本文所述设计有效弥补了传统舆情监控系统难以对舆情变化及时响应的缺点,增强了监测系统的实用性。