该文的主要工作是利用分形压缩的高压缩率,并通过把分形技术和RBC相结合的方法来提高重建图像的质量.把这两种算法结合起来不仅提高了分形压缩的图像质量,扩展了RBC的适用范围,而且,这种混合算法(Hybrid algorithm)从整体上改进了压缩性能,并为今后压缩技术的进一步发展提供了一个工作框架.在处理航空遥感图像时,数据量的庞大只是其中的一个问题,在这些图像中蕴含着许多重要信息,因此信息的安全就成为了另外一个非常重要的问题.该文引入增强希尔密码系统(EHC)作为混合压缩算法的加密编码算法,这样,即使图像在不安全的信道或因特网上进行传输时,没有得到授权的人也无法得到它们,从而大大提高了安全性.经过加密的航空和遥感图像会激活接受端,而与此同时,其他的图像却不会.因此,该文的另外一个重要目标是把通过分形-重采样方法压缩的图像用EHC加密后,再进行图像加密,从而达到保证压缩后的航空遥感图像的安全这一最终目的.该文的主要贡献如下:·建立了分形-混合工作框架,为其他压缩方法的结合提供了一个开放的系统.·提高了基于分形压缩的重建图像在细节上的保真度,其结果优于其他分形算法.·扩展了重采样方法的压缩比范围,在高压缩比的情况下,压缩性能优于重采样法.·引入了一种新的加密模型EHC对利用混合算法进行压缩后的图像进行了加密.·对加密的图像数据采用Steganography算法进行图像加密,提高了通过非安全信道和因特网传输图像时的安全水平.该文提出的加密分形-重采样压缩算法在以下三个方面与最新的JPEG2000进行比较:·压缩性能;·算法复杂度·信息安全性 虽然在压缩性能上,JPEG2000比该文提出的混合算法稍微好一些,但是,此混合算法的实现的低复杂度和较高的安全性使得它在军事或其他关键场合可以作为一种非常好的实用技术.