为了保障飞行器飞行的准确性和安全性，必须准确地测量出飞行器周围的大气数据。这就要求测量大气数据的这套系统必须具有比较高的大气数据测量精度和良好的环境适应能力。而嵌入式大气数据传感（FADS）系统就具有这种能力，所以有必要对其进行研究从而去发现它的工程价值。论文对嵌入式大气数据传感系统的空气动力学模型，FADS系统大气数据的求解算法和FADS系统参数的校正方法进行了系统地研究。本文对计算流体力学（CFD）方法基本理论进行阐述，并利用CFD方法计算FADS系统表面测压孔压力。并给出球形FADS系统参数校正的数值模拟结果。神经网络模型具有强大的非线性处理功能，可以用来建立FADS系统的空气动力学模型。神经网络中使用最为成熟是BP网络，即误差反向传播方法。用CFD方法获得各测压点的压强值后，采用不同位置，不同组合建立神经网络模型。根据不同的测压点建立大气数据计算模型，分别为三测压点模型、四测压点模型和五测压点模型，并与真实值进行了比较，计算结果表明四测压点模型计算精度最高。