整体光照算法可以绘制真实感图像,在建筑、设计、娱乐等领域中的应用越来越广泛。在这些领域中场景越来越复杂,基于蒙特卡罗光线跟踪算法的光照技术是处理这种复杂性的最佳选择,但是这种技术最大的问题是积分估计的方差,在绘制的图像中表现为噪声。噪声会随着采样的增加而减小,但是会花费很长的时间,滤波算法可以有效地去除噪声,因此有必要研究滤波算法,在短时间内生成赏心悦目的图像。本文在前人工作的基础上提出了入射光复用滤波算法,并对经典的光辐射强度估计方法做了改进。入射光复用滤波算法以蒙特卡罗路径跟踪为基础,将采样得到的入射光保存在二维向量数组中,然后根据绘制点和采样点之间的相似程度,复用绘制点周围的入射光做光照计算。复用标准考虑到了交点处的距离信息,因此可以使用大的复用窗口来平滑图像并且能够保证细节处的光照不会有大的偏差。入射光复用滤波算法只能高效的处理一部分光线传播路径,焦散是通过光子图算法绘制的,但是传统的光辐射强度估算方法不够精确,针对物体表面细节的光辐射强度计算存在很大的误差。本文改进了经典的光辐射强度估算方法,对光通量的计算作了矫正,能够更好地表现物体的细节。本文的算法可在较短的时间里绘制出低噪声的图像,可以应用于大部分材质,具有广泛的适用性。