随着工业的发展，大功率电气设备和非线性电力电子器件的投入使用，电气环境不断恶化，产生了诸如谐波、三相不平衡、电压波动与闪变和电压骤降等电能质量问题。这些电能质量问题不仅会危及电网的安全、经济运行，还会损坏电力设备影响社会生产，造成大量的经济损失。对电能质量问题进行准确检测与辨识，是保障供电可靠性和供电质量的前提。文中根据IEEE对电能质量事件的分类，分稳态电能质量问题和暂态电能质量问题两部分进行研究。稳态电能质量问题包括谐波、三相不平衡、电压波动与闪变，文中对这几个典型事件的概念、危害及解决方法进行了介绍，并结合各种检测方法通过仿真分析对这些事件进行检测，提出了基于加窗插值FFT和线性Kalman滤波相结合的方法来测量闪变。暂态电能质量问题是随着近年来对电能质量要求提高而逐步出现的新问题，包括电压骤降、电压中断和振荡等。文中主要介绍了暂态电能质量事件中的电压骤降检测方法，主要包括小波变换法、缺损电压法和扩展Kalman滤波法等，从工频偏移和噪声以及谐波干扰这几个方面进行了仿真分析。正确的电能质量事件辨识分类为电能质量问题的治理提供可靠依据，它与电能质量扰动的检测方法研究一起构成智能电网测量体系的重要环节。文中主要提出了将决策树与支持向量机相结合的算法进行特征提取和模式识别，通过对几种典型的电能质量问题的辨识仿真验证了该方法的有效性。