土地利用现状图是指反映一定区域内的土地利用类型、数量、质量及结构的专题地图。与一般的地理数据类似,土地利用数据包含空间数据和属性数据两部分,具有空间数据全覆盖、无重叠、无缝隙及属性数据语义上多层次划分的特点。因此,土地利用数据制图综合有别于传统的普通地图的制图综合,除了需要考虑传统普通地图制图综合的理论因素外,还需要根据土地利用数据特点,考虑其所受到的拓扑一致性约束及语义一致性约束。目前,有很多的学者对土地利用数据制图综合的操作算子进行了大量的研究,取得了一系列的成就,但现有的研究大多集中于土地利用数据中的图斑合并或融合方面,甚少有专门针对图斑降维操作的研究。基于此,本文在前人研究的基础上,考虑土地利用数据自身的特点,深入研究了土地利用数据中图斑由面降维成线的方法。其中主要的研究包括:(1)在空间点集拓扑理论上探讨了土地利用现状图图斑降维成线后所产生的拓扑关系变化,并基于拓扑关系一致性的约束,分析了图斑在不同尺度下,面-面拓扑关系与线-面及线-线拓扑关系的等价性推理;(2)介绍了对狭长图斑的定量化描述方法,并基于约束Delaunay三角网给出了狭长图斑的自动探测及图斑狭长分支的分割方法;(3)研究基于圆扩展的拓扑共享点探测方法,对降维后所产生的不同拓扑关系变化的狭长图斑情况给出了不同的一致性改正方法。同时采取了ArcGIS Engine二次开发的方法在Visual Studio 2010中构建了相应的实验算法模块,实现了文中所提出的方法。最后,本文进行了包括小图斑的合并、狭长图斑的自动探测、图斑狭长部分的分割、图斑自动降维及一致性改正五个实验。实验采用南京市高淳区淳溪镇1:5000 土地利用数据,目标比例尺为1:50000比例尺,实验结果表明综合后的零散小图斑减少,包括公路用地、农村道路用地、田坎、沟渠四种狭长的用地类型被降维成线,降维后的数据依然维持“空间全覆盖、无重叠、无缝隙”的特点,且区域总面积基本维持平衡,反映了所提出的一致性改正算法的有效性。整体实验结果表明了本文所提出的方法的有效性和可行性。