神经生物学的研究发现,人类大脑中存在混沌现象,由此,人们将混沌理论引入到人工神经网络当中,从而更好地模拟大脑的神经网络结构。而另一方面,神经元的协同运作是大脑工作的主要方式,由此,我们详细研究了不同网络参数下人工混沌神经网络的同步性表现,同时也考虑了网络之间连接状态对同步性的影响,希望通过我们的工作,能为人工揭示大脑工作机理提供帮助。在构造人工混沌神经网络时,我们选择了以电生理实验为基础的Aihara模型作为混沌神经网络的动力学模型,然后在构造网络之后引入小世界网络作为连接结构,形成一个具有小世界特性以及混沌特性的人工神经网络,而后利用计算机构造模型,实现数值模拟过程。过程中,我们利用控制变量的方法,讨论了孤立节点、连接度数、耦合强度以及连接概率对网络同步性能的影响。最后,我们研究了两个网络之间同步性在不同情况下的表现,考虑网络之间长程连接的情况对网络同步性的影响,以期更好地理解人类大脑功能区之间的协同工作问题。