趋势包络预测方法研究与应用

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预测是根据事物的历史和现状进行分析和把握,对事物的未来发展做出判别或预见的一种方法或手段。作为一项技术,预测方法被广泛应用于当今社会的方方面面,而关于预测方法的讨论目前也非常活跃,近些年较流行的方法有:灰色预测法、组合预测法、时序分析法以及人工神经网络法等等。本文是针对预测方法的一次讨论,提出了一种新的预测方法——趋势包络预测法。趋势包络预测方法是一种由多学科综合交叉而产生的预测方法,它的思想源于数学分析中确界的概念,它模型的确定依赖于规划问题,它预测的手段借助于统计分析的方法。本文从趋势包络预测方法的定义讲起,对趋势包络预测诸多概念、方法、基本定理、模型的确定以及数据的处理等方面进行了详细的阐述,针对着趋势模式选取较困难的问题,引入了组合型包络模型,较合理地解决了模式的选取问题。通过对黑龙江省农机总动力的趋势包络预测分析,明确了本方法在应用过程中的具体做法与注意事项,通过实例结果分析,进一步肯定了趋势包络预测方法的实际应用价值,展示了该方法广泛的应用前景。本文对多元包络进行了初步的探讨,并通过实例说明了多元包络的实际价值。趋势包络预测方法是一种有别于回归分析但同样能够完成单值与区间预测的预测方法,对不满足回归模型基本假设的问题可尝试用本方法来解决,如回归分析中异方差性问题等。此外,趋势包络预测方法中的包络带是考虑了所有历史数据信息的,从而克服了灰色预测中包络带丢失信息的问题,因此,用本方法进行预测显然信息量更充分,信度更高。当然,作为一种刚刚引出的预测方法,趋势包络预测方法无论是理论基础,还是具体应用等方面都有待进一步丰富和完善。
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