数字信号处理中标准的频谱分析方法是离散傅立叶变换(DFT),典型的实现方法是快速傅立叶变换(FFT)。但是在一些实时谱分析中,往往只需要N点DFT中的某一中心频率附近的部分频谱,同时要求较少的计算量。因此,本文讨论了一种输出谱的频率单元速率等于输入数据速率,计算量较低的滑动DFT算法。论文首先介绍了傅立叶变换的发展过程及其在数字信号处理领域重要的地位。第二部分介绍了滑动DFT的算法原理,包括滑动DFT的算法推导,结构实现以及其MATLAB仿真,滑动DFT算法实现过程中的稳定性问题,滑动DFT的频谱泄漏效应以及解决办法,利用Goertzel算法获得滑动DFT的起始单元值等。第三部分介绍了滑动DFT算法的改进,包括多点滑动DFT算法,解决滑动DFT算法舍入误差传播的自适应滑动DFT等。第四部分介绍了滑动DFT几方面的应用,如滑动DFT在心电信号处理方面的应用,滑动DFT在FM静噪电路中的应用,滑动DFT在OFDM中的应用等。本课题研究的滑动DFT算法是一种高性能的算法,在对需要连续输出计算,特别是计算部分频谱的实时系统中,比传统的DFT或FFT更有效。