随着科学技术，特别是电子技术和计算机技术的发展，医学图像的采集和处理技术有了长足的发展。在此同时，也涌现出了许许多多的医学图像增强技术。医学图像是现代医疗诊断和医学研究的重要依据，但由于医学图像成像设备等硬件的限制影响，通常得到的医学图像可能存在细节不清晰、对比度低等现象，并不能达到医务工作者的要求。医学图像增强技术对于医学图像具有至关重要的作用。所以，为了医务工作者能够对医学图像做出正确的分析和诊断，我们需要把医学图像增强技术作为重点研究。目前，常见的医学图像增强技术有全局增强方法和局部增强方法。常用的医学图像增强技术有对比度拉伸、直方图变换、小波变换等等。但是这些增强方法带有较强局限性，在某些时候并不能得到较好的医学图像。例如，直方图变换法对医学图像的全局增强效果较好，但对医学图像的重要区域（如：病灶区）增强效果不够明显；对比度拉伸法能够增强医学图像的对比度，但同时可能会造成图像细节的丢失。这些方法并不能从主观上提高医学图像的视觉效果。所以，本文提出了基于人眼视觉特性的医学图像增强技术，将医学图像增强方法与人眼的视觉特性巧妙地结合在一起，实现医学图像实际意义上的增强。本文从研究人眼视觉系统的角度出发，结合人眼的感兴趣区域规律，利用人眼的对比灵敏度特性和人眼对图像边缘敏感性强的特性，提出了一种新的医学图像增强的思路，能够有效地提高医学图像增强的效果。首先，对一幅医学图像进行预处理，得出该方法主要的增强区域；其次，对该区域运用提出的符合人眼视觉特性的增强函数增强图像（在此过程中增强医学图像的边缘和对比度，同时降低噪声的影响）；最后，输出增强图像。