驾驶员及时发现并正确识别交通信号不但影响交通流能否顺畅运行,更关乎交通安全问题。然而,由于目前的驾驶员色觉检验方法精度以及执行差异,大量色弱甚至色盲人群进入了机动车驾驶领域。此外,即便正常驾驶员对交通信号的识别能力也受到多种因素影响,例如天气(夜间、雨雪、大雾、扬尘等)、个人状态(疲劳、年龄、眼疾、注意力等)。因此,为辅助驾驶员识别交通信号,提高道路交通安全,本轮文针对色觉异常人群分析其色彩识别特征,提出了路上和车载两种辅助信号识别方案。在路上服务信号识别方案中,针对色觉异常人群在不良可视环境下对交通信号辨识困难的问题,基于目前医学上普遍认同的色盲可见光谱和色盲色彩软件,结合我国交通信号灯特点及色觉异常者的视觉特征,设计一种较经济可行的解决方案。通过在常规信号灯设备上加装辅助信号灯,并利用软件模拟色觉异常者的视觉进行对比分析,选取对比高的颜色作为辅助灯的颜色。方案效果模拟验证结果显示,本设计方案的交通信号具有较好的可辨识度,能够提高交通安全。车载辅助信号识别方案提出一种基于图像处理的计算机信号自动识别系统。目前,由于视频分析技术在信号灯识别上的应用仍是一个富有挑战性的研究课题,尚未形成能够适用大多数情况的通用算法。论文针对样本视频进行分析提出了一种基于像素统计的交通信号灯识别方法,在HSV色彩空间中通过计算不同颜色像素点比例实现信号灯当前状态的识别。最后,在上述研究的基础上,通过MATLAB软件平台设计实现一个模拟系统,使用样本视频对系统进行验证,实验结果显示出一定精度的信号自动识别的功能。论文研究结果对于我国规范化管理色觉异常驾驶员具有一定的指导价值。