凹印正向高速化、自动化方向发展,而目前的印刷质量检测技术还不能满足这种发展需求;尽管国内外的科技工作者对这方面进行了大量的研究,但是检测效果还不能达到满意的要求,经常出现漏检、误检现象。为了进一步提高检测效率,降低损耗,节约成本,实现印刷质量的过程控制,本文提出了一种凹版印刷质量检测的方法。应用数字图像处理技术和统计学原理,建立了基于统计阈值法的印刷质量检测系统模型,对凹印产品进行检测;以峰值信噪比作为评价指标,选择去噪声处理算法;根据匹配正确率和时间,确定图像定位算法;依据检测需要,设计缺陷检测流程图;采用方差分析法和直方图分析法处理实验数据。通过比较五种去噪声模板的峰值信噪比,确定了用高斯滤波去除图像噪声;分别计算了三种图像定位算法的匹配正确率和时间,选取正确率高、时间短的二次综合匹配法进行图像定位;分析图像灰度值波动情况,建立了标准图像模板并确定各个像素点的灰度统计阈值;根据设计的检测流程图编写了凹版印刷质量检测软件,并对统计阈值法进行验证。结果表明:高斯滤波去除凹印图像噪声,峰值信噪比为28.89 dB,能够减少图像信息丢失;二次综合匹配法兼有相关系数法与误差法的优点,在确保匹配正确率满足要求的条件下,把时间缩短至误差法的1/5,适用于凹印图像的定位;统计阈值法能有效解决传统算法的边缘误检问题,在相同的检测精度下,检测时间比传统算法减少一半。