动态定价和采购策略研究是传统运筹学最为广泛的研究领域之一。该研究的一个重要部分是对顾客需求函数的预测。传统的研究要么认为顾客的需求是价格的线性函数与随机变量的线性组合，要么认为顾客的到达服从泊松过程。而且，这些研究都是基于顾客的实际购买行为进行的预测分析。而从顾客行为的角度，特别是顾客支付意愿的角度进行顾客需求预测，目前还没有太多文献出现。在本研究中，顾客的需求函数是由顾客的到达速率和到达顾客的购买概率决定。其中，顾客的购买概率取决于零售商的商品定价是否高于顾客的支付意愿。通过开展尽可能模拟消费者需求和符合实际购物环境的实验，运用BDM方法诱导出顾客对于屈臣氏矿泉水的支付意愿。结果表明，顾客的支付意愿服从对数正态分布。同时，顾客的支付意愿与顾客需求的迫切程度存在正比例线性关系，为下一步深入研究零售商决策提供了理论依据和数据支持。通过深入的市场调研和数据分析，采用符合企业实际运营的零售商采购可变成本、采购固定成本和单位持货成本。在此基础上，利用实验分析的结论对多周期动态定价和采购问题进行深入分析。结果显示，在基本参数条件下，零售商的最优采购策略是第1周采购满足前3周所需商品，从第4周开始，每隔8周采购一次。最优定价策略是，在每个采购周期内，销售价格不断上升。之后，对采购可变成本、不变成本、单位持货成本进行了灵敏度分析，结果显示，零售商的最优决策在以上参数一定取值范围内将保持一致，超过该范围决策发生明显变化。论文运用实验设计的方法对顾客的支付意愿行为进行研究和分析，并得出顾客的支付意愿服从对数正态分布的规律。在此基础上，建立了与以往模型不同的顾客需求函数，并通过动态定价和采购模型对该需求函数进行了深入分析。结果显示，该模型存在明确的数值最优解。