【摘 要】
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基于全球定位系统GPS的同步相量测量单元PMU对于电压相位角的测量精度完全满足电力系统分析与控制的需要,由于远方电压相位角差这一重要的状态变量直接可以精确测量,给电力系
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基于全球定位系统GPS的同步相量测量单元PMU对于电压相位角的测量精度完全满足电力系统分析与控制的需要,由于远方电压相位角差这一重要的状态变量直接可以精确测量,给电力系统的稳定控制和分析带来了革命性的变化,为攻克电力系统传统难题提供了一个有效的方法与工具.另一方面将模糊神经网络的智能控制方法用于紧急控制,提出了基于GPS的模糊神经网络自适应控制的理论与方法,即将状态变量δ和ω作为输入量通过模糊自适应聚类得到的模糊控制规则库,在线应用时通过δ、ω和控制目标的偏差调整各模糊控制规则的权重并经模糊推理得到恰当的控制量使系统状态逼近设定目标.由于δ、ω的变化直接反映了系统的动态特性,提出的方法较好地改善了传统方法对于模型的依赖性.
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