数字经济已经发展为以数据生产、收集、分析利用为核心的数据经济,数据开放运动进一步推动了数据产品的流通,但只有政府数据、企业数据的全方位利用才能促进数据经济的可持续发展。数据非排他性、非竞争性、多归属性等技术性特征尚不足以否定大数据在数据市场中的经济价值,互联网的天然垄断性为大数据寡头利用其所控制的“关键数据”排除、限制竞争对手,强化垄断地位,提供了更加便利的条件。当前,大数据企业以数字化多边平台为基础,通过“免费”的营销策略吸引更多用户,并以此形成数据利用循环,再加上个人隐私保护对数据利用的新要求,传统的反垄断执法工具已不足以面对这些挑战。面对新兴的数据垄断问题,反垄断执法机构应保持审慎的态度,以社会整体福利为标准,综合产品价格、质量、社会创新等多重因素分析评估数据垄断可能造成的竞争损害效果,尤其是要将个人隐私保护纳入反垄断分析框架。具体而言,是要在数据垄断个案中降低相关市场界定的重要度、必要时可界定用户市场,通过分析数据企业的盈利模式、利润来源,确定相关市场范围,反对机械的将地域市场范围扩大到全球市场,突出时间性在界定相关市场过程中的作用,同时,还需要在数据市场中引用“必需设施”原则,明确数据作为必需设施的标准,为数据进一步开放提供反垄断法依据。