电阻率成像技术是电法勘探当中应用较为普遍的一种结果分析方法,特别是在地下水资源的探测、地质研究、考古勘探、矿床的分析与开采等方面的应用非常广泛,具有十分重要的实用研究价值。随着物探方法的研究不断深入以及工程实践需求的不断提高,传统的线性反演成像方法已不能满足物探工作的需求。非线性的反演成像技术的出现成为一个新的研究方向。非线性反演方式具有反演速度快,直观易懂,比线性反演方式具有更高的实用价值。通过对电阻率成像技术相关的基础理论进行深入研究,在前人的研究成果的基础上,基于本课题组的理论研究经验与实践工程经验,本文将BP神经网络的方法应用到反演当中,得到一种全新的非线性反演成像方法。本文的主要做了如下工作:首先,对电阻率成像技术的相关知识做了深入探讨,包括电阻率成像的基本原理,正演问题的解决以及反演问题的推导等,这是论文形成的基础。其次,提出了的基于有限单元法的改进正演方法,主要涉及了正演问题的边界条件、变分问题、刚性矩阵等,通过正演算法完成模拟过程。再次,以正演生成的模型为训练样本,通过对BP神经网络反演的结构模型、算法研究、样本划分等进行深入研究,提出了基于BP神经网络的反演方法。最后,经由实例,证实该正反演算法式可行的。实验证明,本文提出的正反演方法在正演模拟以及反演成像上都有很好的实际效果。