宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access,WCDMA)是世界上使用最广泛的第三代移动通信技术。由于WCDMA信号功率谱密度很低,通常被噪声淹没,因此具有良好的保密性、抗截获性和抗干扰能力,被广泛应用于军事通信、民用通信和商业通信等领域。WCDMA采用了码字的相关性辨别不同的业务信道,因此可以使不同的用户在同一频段同时工作。在通信对抗中,估计出WCDMA信号中的用户个数并区分和识别出不同用户的扰码序列和信源信息等,对于信号的监听识别是非常重要的。WCDMA信号包含了多个伪随机序列(Pseudo-Random,PN),扰码是截短的Gold序列,周期长且结构复杂,因此,在非协作通信中对异步WCDMA信号中的用户数和伪码估计的难度很大,对其研究十分迫切。基于此,本文主要研究了在多用户和载波频率未知的情况下,异步WCDMA信号中的用户个数以及扰码估计和盲解码问题。本文首先介绍了直扩信号(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)的研究现状,深入分析了 WCDMA上行专用物理信道、涉及的伪随机序列与生成方法、长扰码和上行信号的产生等内容。在此基础上介绍了 WCDMA上行链路信号的产生并对异步WCDMA信号进行数学建模。针对现有的直扩信号的用户数估计方法较少且并不适用WCDMA信号结构的问题,本文提出了异步WCDMA上行链路信号用户数估计方法。然后,针对异步WCDMA信号的盲侦察问题,提出了单通道下异步WCDMA上行链路扰码估计和盲解码算法。WCDMA信号结构相对复杂,针对其用户数估计的研究方法很少,且难度较大。正确估计出WCDMA信号中的用户数是实现有效盲解码的基础,因此对其用户数估计的研究具有重要意义。本文提出了基于载波调制混合矩阵模型的异步WCDMA上行链路用户数估计算法,该算法首先对异步WCDMA上行链路信号进行数学建模,根据WCDMA信号的帧重复性对每帧信号按照扩频码周期进行帧等间隔采样,把长PN码WCDMA信号降维建模成短PN码载波调制混合矩阵模型。然后,推导出异步WCDMA信号协方差矩阵的信号特征值个数和用户数之间的关系,最后设置门限来判定信号协方差矩阵中的信号特征值个数,进而估计出信号中包含的用户个数。针对WCDMA上行链路扰码估计和盲解码问题,本文结合盲源分离算法、锁相环技术以及扰码生成原理,提出了单通道条件下多用户叠加的载波调制异步WCDMA信号扰码盲估计算法。该算法首先根据WCDMA信号的帧重复性对其按照扩频码周期进行帧等间隔采样,然后建模成盲源分离的形式分离出载波调制的扰码序列,将其通过锁相环去频偏后可估计出一段扩频码周期长度的扰码序列,根据WCDMA协议里的扰码生成原理和m序列的生成多项式,来估计出信号延迟、对估计到的部分扰码纠错以及推导出完整扰码。接着利用估计的扰码对原始信号进行解扰,利用扩频码的相关特性对解扰信号进行解扩,将解扩后的信号根据扩频码周期累加后便可估计出信源信息。理论分析及对联通WCDMA手机信号仿真结果表明,所提方法能准确估计出多用户异步WCDMA信号中的扰码和信源信息。论文最后对全文内容进行总结,并对本文算法的不足和未来的研究方向进行了阐述。