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本文基于对武汉市轨道交通2号线一期工程范湖站基坑工程监测资料的整理和分析，拟研究将PSO-LSSVM（最小二乘支持向量机和粒子群算法）模型应用到基坑土体参数反分析的适用性。本文研究的主要意义在于：研究了PSO-LSSVM模型应用到基坑开挖位移反分析的适用性和结果的准确性；研究了PSO-LSSVM模型中需要调试和设置的重要参数；给PSO-LSSVM应用到类似岩土工程的位移反分析研究提供了参考。本文主要研究内容和方法如下：在监测信息分析中，本文主要按各监测项目将数据信息整理并图表化，以分析其安全性状；在位移反分析研究中，本文采用PLAXIS有限元软件，对基坑开挖过程进行模拟，再采用PSO-LSSVM模型建立参数与位移的映射关系以替代有限元计算，参与反分析搜索；其中，对PSO-LSSVM模型的重要参数进行了对比研究，从而确定适合本文研究对象的参数；其后，将反分析结果返回到有限元软件中，对基坑开挖进行变形预测。通过对监测信息的分析和基于监测信息的反分析研究，主要得到了如下结论：1、该地铁站台基坑施工中，对应力和变形都做到了良好的控制，相关监测工作也十分全面和准确。2、在设计有预应力钢管支撑的多支撑地连墙基坑系统中，横撑预应力的施加是影响土体和墙体水平位移大小的最重要因素。3、对PSO-LSSVM模型参数的对比研究表明，采用这一类新兴的智能和通用反分析方法时，应结合所要研究的反分析对象，对其内部核函数及算法可变参数进行调试和选择。4、当选用适当的LSSVM核函数和PSO参数时，使PSO-LSSVM模型能够得到不错的反分析结果，其相应的预测结果也与实测结果比较吻合。说明本文将PSO-LSSVM应用到基坑开挖变形预测所做的研究，具有一定的工程参考价值。