风能具备清洁环保的优点,在我国供电系统中风电的使用逐年提高。但风能的使用会伴随一定的弃风现象。本文围绕二级热网添加电锅炉消纳弃风的方案,建立热电联产的综合调度系统,并通过设计符合实际问题特点的智能优化算法来解决机组发电成本以及负荷分配的优化调度问题,而电负荷的精准预测可保证系统中各机组出力的有效性。首先,建立二级热网含电锅炉的热电联产综合调度系统,详细分析电锅炉消纳风电的机理,研究电锅炉的启停策略和运行约束。其次,建立整个调度系统的数学模型,确定以煤耗量作为模型的目标函数。分析系统中的电、热负荷的平衡关系,通过数据计算系统的等效电、热负荷,说明电锅炉在消纳风电过程中起到了积极作用。然后,结合算例分别采用拉格朗日松弛算法、粒子群算法和遗传算法对系统的负荷分配进行计算。仿真试验结果表明改进的遗传算法在该系统中有着更好地表现,并分析了调峰比和容量比对发电成本的影响。最后,分别采用基于时间序列的自回归移动平均模型和广义回归神经网络对系统电负荷需求进行预测,保证系统对未来一天机组出力规划的有效性。通过仿真实验验证,本文建立的热电联产综合调度系统可以达到消纳弃风、节约发电成本的作用,设计的算法可以为系统制定较为经济的负荷分配策略,达到既可为电厂带来更多经济效益,又可减少煤炭的燃烧,从而保护环境的目的。