【摘 要】
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洪水预报是防洪调度决策的主要依据,是防洪减灾工作中的一项重要的非工程措施。大流域因其空间范围覆盖广、支流众多的特性,如何对其进行高精度的洪水预报一直是比较难的问题
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洪水预报是防洪调度决策的主要依据,是防洪减灾工作中的一项重要的非工程措施。大流域因其空间范围覆盖广、支流众多的特性,如何对其进行高精度的洪水预报一直是比较难的问题。对大流域预报结果进行实时校正是提高预报精度的有效手段之一。 本文在地理信息系统平台上完成了流域信息的提取、水文模型对象解析和流域概化,并在此基础上将大流域划分为不同级别的子系统,子系统之间由低级到高级逐级计算;研究了流域拓扑关系,各子系统内部根据该关系解决了对象最优演算次序的问题,构建了洪水预报方案。对现阶段主要的实时校正方法进行了比较,得出使用误差自回归和最小二乘在线估计耦合的自适应实时校正方法可以对洪水预报结果进行有效校正。最后将洪水预报方案与实时校正模型结合,提出了大流域的洪水预报实时校正方案。 将本文研究的成果应用于水文业务中,效果较好,洪水预报精度有了较大提高,是一种简便实用的洪水预报实时校正方法。
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