随着因特网的深入发展,网络规模的迅速扩大,它已经很大程度上影响着人们的生活方式。因特网正成为人类必不可少的工具,同时对网络的性能有了更高的要求。由于因特网的异构性,人们对网络的各种行为特征以及网络主要性能指标的相关性了解地很少。所以开展因特网的行为测量和分析以及主要性能指标的相关性分析的目标是提供定量分析的依据。定性、定量的分析为科学管理、有效控制和科学规划下一代因特网提供了凭证。并且网络行为的分析和主要性能参数的相关性分析,对网络的实时应用具有一定的参考意义和实时预测作用,为预测网络将来的行为提供一个分析基础。从网络测量的应用出发,本论文对网络行为、因特网的测量指标和主要测量指标的相关性进行分析和研究。在此基础上,本文实验针对15-25跳的33个端到端路径进行测试,在LINUX下利用Traceroute和改进的Ping程序工具。最终我们对采集的实验数据进行归类和数学分析,并进行一定程度的数据挖掘,从而得到实验结果。本文的主要工作有：1、对路由行为、包行为、系统行为进行定量的分析,并对其测量方式、测量指标、测量方法进行介绍。网络行为学可以仿照人类行为学进行分析、对照,最终将作为网络活动的分析和预测的基础。简单的网络行为是可以分析和预测的。2、建立模型,通过数学模型,分析主要性能参数时延阀值和包丢失的相关性,并且这种相关性得到了一定的量化。通过实验,进行网络主要性能参数时延和丢包的相关性分析,并通过数学统计方法给出了它们之间的相关系数。3、本文以网络实验为手段,采集真实网络的数据,通过对各主要参数(如发包大小、发包间隔)的选取和设定,配合各主要性能参数的优化计算,对33个端到端路径进行测试和数据采集,定量分析了端到端丢包率和吞吐量的相关性、包丢失和路由跳数的相关性等,并给出了它们的相关系数。主要性能参数的诸多相关性对实时应用具有一定的指导和预测作用。