基于复杂网络模型的电信业务营销策略研究

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企业的各种产品与消费者之间通过消费关系构成一个系统,消费者之间也常常通过各种关系形成一个系统。所以,从系统视角来研究企业的产品营销,是非常必要的。近十年来兴起的复杂网络分析方法,遵循“结构决定功能”这个系统科学的基本观点,突出强调系统结构的拓扑特征,为我们认知和分析现实生活中的复杂系统提供了新的理论工具。本文应用复杂网络方法,针对不同类型的客户,对电信业务的营销策略进行了较为全面、系统的研究。 首先,对政企客户的电信业务营销和维护策略展开研究。通过对广州电信955个政企客户的消费数据构建包含政企客户—电信业务二分网络、阈值投影网络等在内的模型群,从多个角度分析政企客户对电信业务的需求特点,发现了少量的HUB客户和HUB业务,据此制定了HUB营销策略:对HUB客户采取个性化的专门营销,对普通客户采取以HUB业务为核心的业务套餐营销。接着,通过对广州电信3568个政企客户的维护服务数据构建包括政企客户—维护小组二分网络、政企客户竞争关系网络等在内的模型群,从多个维度分析政企客户对维护服务的需求特点,发现了少量的HUB客户,据此提出维护服务的优化策略:对HUB客户采取个性化的嵌入式维护服务,对普通客户采取“区域模式+排队模式”的非嵌入式维护服务。 接下来,以广州软件企业为代表研究行业客户的电信业务营销策略。对767家广州软件企业一个月的通话记录构建了固话号码通话网络,经分析发现它在分形视角下的增长机制具有明显的HUB—HUB吸引特性,据此提出针对广州软件企业的业务营销改进策略。对608家广州软件企业五个月的通话记录构建了企业固话通话网络,分析发现它具有较为明显的社团结构,然后针对社团对电信业务的需求特点提出了营销策略改进建议。 最后,研究个人移动客户的电信业务网络口碑营销。随机抽取9867个某即时通信用户并建立他们的群关系网络,分析了其静态拓扑特征,然后在这个群关系网络上采用基于传播扩散的仿真技术对网络口碑营销做模拟,分析了用户平均激发率、发起人数和发起人在网络中的位置等因素与网络口碑营销效果的关系,对多种条件下营销策略的结果做出分析和比较,并据此设计了个人移动客户的业务网络口碑营销方案。 由于本文主要属于实证研究,研究的创新性和意义主要体现在理论应用和分析方法的创新上。具体表现在以下三点:第一、运用复杂网络研究范式从静态建模到动态仿真 针对电信客户营销策略进行研究,这为电信业务客户的营销策略分析提供了新的视角和新的思路,也为其他行业或其他产品的营销策略研究提供了参考和借鉴;第二、运用复杂网络模型群技术,根据研究问题的实际分析需要,有针对性地建立多个复杂网络模型,从多个角度分析同一个问题,以便对问题进行更为全面的分析;第三、通过复杂网络分析得到许多新发现,针对性地提出了政企客户的电信业务营销和维护的策略、广州软件企业客户的电信业务营销策略和个人客户电信业务网络口碑营销策略,并建议电信运营商在全业务竞争时代应该将传统的营销手段与新兴的营销手段结合起来,建立较为全面的针对政企客户和个人客户甚至家庭客户的电信业务营销和维护策略。尽管本研究取得了一定的创新,但还是存在一定的不足,这也为未来的研究提出了新课题。
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