中国加入WTO以后，建筑节奏越来越快，建筑招投标市场的竞争愈加激烈，投标报价的时间期限也变得越来越短，像技术含量高的膜结构分包工程，有些可能在没有施工详图的条件下进行投标报价。在这样的形势下，建立快速准确的投标报价系统也就成为建筑企业提高中标率和竞争力的必由之路。本文将膜结构投标报价系统划分为数据库系统、估算与报价系统、项目费用控制系统和风险分析系统四部分。本文结合工程实例主要研究了数据库系统、估算与报价系统。本文在分析数据库系统的构成和主要内容的基础上，提出了应用数据挖掘的方法建立企业定额，为承包商编制企业定额提供了技术支持。在估算与报价系统中，建立了投标报价模型。首先利用层次分析法(AHP)对膜结构报价的影响因素进行分析，确定出主要的影响因素；并利用多层网络反向传播的神经网络算法(BP算法)进行管理费率的预测；最后，通过工程实例验证了模型的可行性。针对工程量清单计价条件下，由承包商自己确定管理费率的情况，本文提出了利用神经网络BP算法进行管理费率预测的新模式。预测系统以专家打分法确定的影响因素作为输入变量，管理费率作为输出变量，进而建立了重要因素与管理费率之间的非线性函数关系，通过样本训练，获得了较好的网络逼近能力。在满足同样精度的条件下，选用传统的BP算法，训练速度快，误差小，较好地解决了管理费率的预测问题。