如今,网络已经成为人们获取信息解决问题必不可少的工具。人们之所以依赖网络,与其丰富多样的信息以及强大的搜索功能分不开。但是在网络海量的信息中,除了与问题解决有关的相关信息外,不可避免的伴随着无关干扰信息。另外,信息以超文本的形式存在于网络中,与传统文本信息相比,网络上的信息是非线性的,不连贯的。网络的出现使我们获取信息变得非常简单,但是网络信息的这些特性则对我们加工利用信息提出了更高的要求。以往关于网络环境下问题解决的研究大多集中在信息的搜索与选择方面,而关于信息的整合利用方面却少之又少。本研究关注的重点即为信息的整合利用,共包括两个研究。研究一旨在探索网络环境下问题解决的影响因素以及信息整合在其中的中介作用。研究使用《大学生元认知能力量表》、《认知自主问卷》、阅读广度测验、信息整合测验和开放式问题任务对91名被试的的元认知能力、认知自主、工作记忆容量以及信息整合和问题解决的成绩进行调查。研究发现：(1)元认知能力总分和元认知监控能够显著正向预测问题解决,认知自主与工作记忆容量对问题解决的预测作用不显著。(2)信息整合显著正向预测问题解决。(3)信息整合在元认知监控与问题解决之间起部分中介作用。研究结果表明,元认知监控不仅直接影响网络环境下的问题解决,还通过信息整合问接影响网络环境下的问题解决。研究二在研究一的基础上探索元认知监控如何对信息整合过程产生影响。研究二为两因素混合设计,采用信息整合任务,考察不同元认知监控个体(高/低元认知监控)加工整合不同类型信息(必要/干扰/无关信息)时EEG信号各频段功率值的差别。研究发现：高元认知监控被试任务正确率高于低元认知监控被试,两者差异边缘显著。进行四因素重复测量方差分析,半球与元认知监控的交互作用显著,高元认知监控个体左右半球差异不显著,低元认知监控个体左半球alpha频段功率值显著高于右半球。信息类型与元认知监控的交互作用显著,在干扰信息条件下,低元认知监控被试alpha频段功率值显著高于高元认知监控被试,说明低元认知监控被试在干扰条件下大脑活动强度更弱。本文通过研究一发现了元认知监控是网络环境下问题解决的一个重要影响因素,并且它可以通过影响信息整合过程进而影响问题解决。研究二进一步发现高低元认知监控个体信息整合的主要差别在于对无关干扰信息的加工。高元认知监控被试能够及时区分无关信息,将更多的认知资源放在对干扰信息的监控上。而干扰条件对元认知监控要求最高,低元认知监控被试放弃了对干扰条件的区分。