随着经济全球化的快速发展以及市场竞争的日趋激烈,企业能够占有的市场份额会达到一定的上限,当达到该企业上限不能再扩大的时候,企业需要寻找新的创新点以提高自身的经营利润。那么如何正确的找到企业创新的经济增长点?物流企业作为物流业发展的基本单元,正确诊断其经营效率、发现其影响因素,对其科学合理地制定政策,达到资源的合理配置具有非常重要的意义。物流企业效率评价需要对多个指标进行评价。因其影响因素较多,需要针对合适的输入与输出指标体系,建立相应的数据包络分析模型。本文以国内24家物流上市企业的数据进行实证分析,利用数据包络分析模型,对较有代表性这24家上市公司经营效率的分析,从而推出我国目前物流上市公司的投出冗余与产出不足情况。以DEA模型得到分析基础,利用超效率DEA对有效单元进行排序再分析,最后利用Malmquist指数方法对物流企业经营情况进行动态的分析,深入分析了物流企业的技术效率、规模效率以及综合经营效率情况,最终得出中国物流上市公司效率的影响因素。对于物流上市公司经营效率以及效率影响因素对比分析,可以从物流公司所处地域及自身类型两方面进行分析得出经营效率影响因素。结论得出,大部分中部地区物流企业发展较稳定,差距小。主要原因是该区以陆上业务为主的物流企业发展均衡性较好;对于企业自身而言,企业经营效率的波动变化是因为自身规模配置不合理,阻碍规模效益因素较多;加上企业目前的经营规模的高浪费、高成本、低技术等都阻碍企业经营效率的提高。根据分析的结果和所得出的结论,有针对性的给出了一些可行性、可操作性较强的管理建议,包括建立完善的物流业统计标准,合理的解决多余的劳动力问题,从而提高企业物流经营效率等。这样不仅达到分析国内物流企业经营效率的目的,而且进一步验证了DEA方法在对物流效率深层次评价方面的科学性及优越性,为以后的物流企业效率评价提供参考和借鉴。