伴随着科学技术日益发展的今天，条形码已经成为了一种商品交易语言，市场上的商品都会通过不同类型的条形码对其进行标识。越来越发达完善的条形码技术，推动了电子商务的发展，提高了生产和经营效率。随着计算机网络的快速发展和智能手机等设备的应用，通过对条形码进行拍照并利用网络，可以方面的了解商品的信息、辨别商品的真伪，而且还可以很快了解相关商品的信息。因此，这就需要通过运用图像处理和识别的相关方法来实现对条形码的定位和识读。通过采用图像处理方法，我们可以改善图像质量，减少或者消除噪声、光照不均、图像模糊等对条形码识别带来的影响，然后对条形码区域的实现自动定位，并进行条形码的识读和译码。在本论文中，首先对商品条形码的编码规则进行了论述。然后通过运用数字图像处理算法实现了对商品条形码区域的定位。最后针对手机等设备拍摄的条形码图像因光线不足导致分辨率较低和大量的噪声、设备的抖动导致的图像模糊、拍摄角度的原因导致的视角倾斜等问题，我们提出了一种新的基于条形码投影曲线的识读方法和基于全局和局部的欧氏距离算法实现了对条形码的识读。本论文算法已在MATLAB环境下进行仿真实现。通过在条形码库上进行测试，结果反映了我们的算法很够很好的对低分辨率、不同距离、视角倾斜、光照不均和图像模糊的条形码图像进行识别，并且此方法具有简单，识别率高，实时性等优点。