冶金企业存在大量机械传动设备,在这些机械设备中大量使用滚动轴承作为传动部件。当滚动轴承出现异常或故障时,经常导致生产线停产或造成设备事故,因此及时诊断出滚动轴承异常或故障是关系到企业生产顺行的保障。滚动轴承故障大多是由轴承内部各零件失效引起的,当失效发生时,会伴随着振动、噪声异常、温升、磨损加剧和能耗增大等一种或几种故障现象出现。本文基于冶金设备滚动轴承振动信号处理的探寻适合现场滚动轴承故障诊断方法研究为目的,研究开展如下工作:1)文献查找与现场调研相结合,深入了解轧机、高炉以及转炉等冶金设备中滚动轴承运行、使用、损坏的情况,目的是为筛选适合包钢现场的滚动轴承的诊断方法。2)针对故障诊断涉及机械、信号处理、高等数学、振动学等多门学科交叉的特点,并结合现场设备以及点检人员具体情况,通过时域特征值计算方法、频域分析方法以及包络解调分析等各诊断方法自身的特点,筛选出适合现场的滚动轴承的诊断方法,以期为包钢现场设备的安全运行保驾护航。3)得益于智能制造项目实施,经筛选后的包络解调软件被封装在滚动轴承智能点检仪的无线传感单元内,帮助现场点检人员及时的发现了长材厂粗轧机减速机、钢管公司制钢部120T转炉除尘风机、精轧增速机等关键设备中的滚动轴承的故障,能够及时找出并发现设备可能存在缺陷,为后续安检和维修提供可靠并有计划地实施设备维修。本文以基本的滚动轴承故障诊断理论和方法为基础,以采集现场振动信号和处理为手段,针对现场冶金设备中使用的滚动轴承为对象,开展滚动轴承故障诊断。结合厂区的工作环境,以及现场设备点检人员受教育程度、工作素养,结合行之有效的滚动轴承状态监测和故障诊断方法,及时发现滚动轴承在生产运行过程中异常的一些变化特征,将“事后维修”转变为在生产间歇或定修时的“计划维修”、“预知维修”,进而避免了隐患的扩大和事故发生,对包钢生产的稳定、降本增效具有重要的意义。